上线前质量基线 · 纯本地检测

上线或更换 AI API 前，
先用规则引擎把关响应质量

粘贴提示词、预期要求与实际响应，响应质检台会在浏览器中即时给出总分、指令遵循、格式/结构、完整性、一致性、安全风险等可解释的分项问题，并附带命中证据与修复建议——全程无需连接任何真实 API 或后端服务。

无需注册、无需密钥。所有数据仅保存在本机浏览器的本地存储中。

四步完成一次质量自查

填写模型名称、提示词、预期要求与实际响应，或直接加载示例用例快速体验。

按需勾选指令遵循、格式/结构、完整性、一致性、安全风险等维度，规则透明可解释。

立即得到总分、每个维度的得分与状态、命中证据片段，以及可操作的修复建议。

结果自动保存在浏览器本地，可按模型或分数筛选、复查、复制报告或清除数据。

每个维度均基于透明、可复现的规则计算得分，并给出命中证据与建议，而非黑箱评分。

响应是否覆盖了预期要求中提出的具体指令与要点

响应的格式（如 JSON、列表、代码块、标题、字数）是否符合预期

响应是否完整回答了提示词中的所有子问题，是否存在截断

响应内部及与预期要求之间是否存在自相矛盾或前后不一致

响应中是否包含违规内容、敏感信息或潜在安全风险

可按需勾选任意组合的维度，总分将基于所选维度的平均分实时计算。